Zásady fytosanitárneho monitorovania

Zásady fytosanitárneho monitorovania 1

V mnohých krajinách sa veľká pozornosť venuje intenzifikácii poľnohospodárskej výroby na základe jej špecializácie, koncentrácie a využívania metód priemyselnej výroby. Za týchto podmienok narastá význam ochrany rastlín, čo by malo poskytovať optimálnu fytosanitárnu situáciu na získanie vysokých a stabilných plodín. Účinnosť ochrany rastlín do veľkej miery závisí od toho, do akej miery je možné jej preventívne zamerať sa na racionálne integrované využívanie agrotechnických, organizačných, ekonomických a správnych ochranných opatrení, tj integrovanej ochrany rastlín. V každom ukrajinskom regióne sa problémy ochrany rastlín riešia na základe jediného koncepčného základu, existujú však osobitné črty v súlade s prírodnými a ekonomickými podmienkami a tradičnými trendmi vo vývoji poľnohospodárstva..

Systémy ochrany rastlín, ktoré sa používajú v posledných desaťročiach, sa zakladali najmä na hromadnom používaní chemikálií s nedostatočne podloženým environmentálnym a ekonomickým využitím, viedli k problémom spojeným s negatívnymi vplyvmi na životné prostredie a prispeli k vzniku odolnosti škodcov voči prípravkom na ochranu rastlín. , Čiastočne to dokonca prispelo k zvýšeniu škodlivosti druhov škodcov a chorôb a k zvýšeniu závislosti plodiny od účinnosti kontrolných opatrení..

V poslednej dobe sa čoraz viac uznáva myšlienka potreby prejsť od kontroly jednotlivých škodcov k riadeniu ekosystémov plodín a výsadieb s cieľom zabezpečiť maximálnu produktivitu pestovaných rastlín, vytvárať nepriaznivé podmienky pre škodcov a znižovať ich vplyv na tvorbu plodín. Najdôležitejším predpokladom je dôkladná štúdia poľnohospodárskych ekosystémov, ich štruktúry, vývoja a reakcií na rôzne formy a stupnice vplyvu na životné prostredie. V tomto smere je potrebný vývoj objektívnych a technologických metód na určovanie stavu a rozvoja populácií najdôležitejších zložiek rastlinného ekosystému. Zároveň je potrebný vývoj metód a technológií na získavanie a spracovanie pravidelných informácií charakterizujúcich stav agroekosystémov, smer, rozsah a frekvenciu zmien stavu ich zložiek v súvislosti s dosahom určitých environmentálnych faktorov na ne. Všetky tieto najdôležitejšie metodologické a technologické zmeny sú založené na použití údajov o ekológii, fyziológii a etológii najdôležitejších zložiek agrocenóz, ako aj na relevantných štatistikách. Výskum v tejto oblasti v súčasnosti prispieva k zvyšovaniu účinnosti ochranných opatrení a stáva sa najdôležitejším predpokladom zlepšovania stratégie a taktiky ich vykonávania v budúcnosti..


Moderná ochrana rastlín sa spolieha na značné množstvo informácií charakterizujúcich distribúciu, vývoj, ekonomický význam škodcov, stav a vývoj plodín, variabilitu rôznych ďalších prvkov ekologického stavu. Iba v dôsledku včasného prijatia a úplného spracovania týchto informácií je možné prijať optimálne rozhodnutia, ktoré zabezpečia preventívne zameranie ochranných opatrení a ich vysokú ziskovosť. Najprv je potrebné zabezpečiť systematické zaznamenávanie a monitorovanie stavu škodcov, aby sa ochranné opatrenia vykonávali iba vtedy, ak počet alebo vývoj škodcov prekročí ekonomickú prahovú hodnotu škodlivosti (EPV). To si vyžaduje vytvorenie dobre fungujúceho diferencovaného a dobre organizovaného informačného systému na ochranu rastlín v stave. Takýto systém pozostáva z týchto základných prvkov: prijímanie a prenos príslušných informácií, spracovanie údajov, ich akumulácia a ukladanie. Každý z týchto prvkov sa musí vykonávať podľa všeobecne uznávaných metód v určitom poradí s potrebným objemom a úrovňou spoľahlivosti príslušných údajov. Okrem toho sa musia dodržiavať určité pravidlá zhromažďovania a využívania informácií, čo pomáha predchádzať chybám pri prijímaní, akumulácii, spracovaní a rozhodovaní. Hodnota celého informačného systému určuje objem a presnosť primárnych údajov.

Získavanie primárnych údajov je tá časť informačného systému, ktorá vyžaduje najvyššie náklady na materiál a prácu. V tomto smere je dôležité vytvoriť optimálnu zhodu medzi množstvom informácií a potrebnými nákladmi. Dosahuje sa to na základe ekologického, fyziologického, etologického, ekonomického a matematicko-štatistického zdôvodnenia metód získavania primárnych údajov, metód ich prijímania a spracovania. Je potrebné zabezpečiť, aby sa informácie prijímali iba v konkrétnom čase a v množstve, ktoré je potrebné na vyriešenie úlohy, ako aj vedecky zdôvodnili požiadavky na informačný obsah. Vytvoreniu informačného systému na ochranu rastlín predchádza komplexná hĺbková analýza jeho požiadaviek.

Spracovanie fytosanitárnych informácií možno rozdeliť do niekoľkých etáp:

  • analýza fytosanitárneho stavu plodín, fenologické, vekové a priestorové štruktúry škodcov-
  • predpoveď šírenia, vývoja a hospodárskeho významu škodcov-
  • odporúčania pre preventívne opatrenia (vývoj optimálnych možností)-
  • o položení základov racionálneho plánovania, organizácie a vykonávania ochranných opatrení proti škodcom.

Mimoriadny význam pre účinnú ochranu rastlín, ktoré spĺňajú požiadavky intenzívnej rastlinnej výroby, je monitorovanie škodcov rastlín a predpovedanie ich distribúcie a vývoja, ako aj určenie možného negatívneho vplyvu škodcov na produktivitu plodín a výsadieb (predpoveď rizika). Vývoj metód a praktická aplikácia takýchto predpovedí si vyžaduje vysokú úroveň vedomostí a organizáciu cielených komplexných pozorovaní, účtovníctva a výskumu..

Heterogénnosť životných podmienok rastlinných a živočíšnych organizmov v určitej geografickej a klimatickej zóne, regióne, hospodárstve a dokonca aj v konkrétnom poli vedie k rôznym stupňom vývoja škodcov rastlín a potrebe systematických zisťovaní, sčítaní, analýz a ďalšej osobitnej práce s cieľom podrobne zistiť stav populácií škodcov a pestované rastliny, berúc do úvahy vplyv podmienok prostredia. To umožňuje predvídať následky činnosti organizmov nežiadúcich pre rastliny a primerane vykonávať vhodné ochranné opatrenia. To všetko sa spája do jedného konceptu. fytosanitárne monitorovanie. Môže sa považovať za neoddeliteľnú súčasť globálneho monitorovania životného prostredia a predstavuje systém metód na zisťovanie zmien vo vývoji škodcov v agrocenózach a identifikáciu spôsobov na optimalizáciu fytosanitárneho stavu plodín a pôdy. Fytosanitárne monitorovanie (FSM), predtým známe ako fytosanitárna diagnostika, je možné s vysokou úrovňou znalostí diagnostických a bioekologických charakteristík škodlivých druhov, optimálnymi metódami vykonávania príslušných prác pri zhromažďovaní potrebných informácií. Zabezpečuje postupné vykonávanie práce v príslušných všeobecne akceptovaných termínoch a zahŕňa postupné zhromažďovanie a zhromažďovanie potrebných údajov s dostatočnou úrovňou presnosti, systematizáciu a analýzu informácií, rozhodovanie. Posledným krokom je výber najlepších opatrení v súčasnom aj v budúcnosti. Na tento účel vypracujte vhodné predpovede. Predpovede vývoja škodcov rastlín sú teda možné s potrebnými fytosanitárnymi informáciami. Schéma jeho použitia je znázornená na obr. ..

Zásady fytosanitárneho monitorovania 2
Fytosanitárna informačná schéma použitia

Špecialista na fytosanitárne monitorovanie a predpovedanie by mal dobre poznať druhovo špecifické príznaky škodlivých organizmov, charakteristiky biológie a vývoja počas ontogenézy, povahu vzťahu s hostiteľskými rastlinami. Je to potrebné na presnú diagnostiku presne tých druhov, ktoré sú predmetom monitorovania, hodnotenia stavu ich populácií podľa morfologických a fyziologických parametrov..

Na uskutočňovanie prieskumov a získavanie potrebných údajov používajú techniky, ktoré vyžadujú najmenšie výdavky na čas a peniaze. Mali by byť všeobecne akceptované pre všetkých, ktorí vykonávajú monitorovanie, čo vám umožňuje mať rovnaký typ databázy, zhromažďovať ich a porovnávať ich s rôznymi oblasťami, zónami v čase a priestore..

Výber lokalít na zisťovanie závisí od špecializácie fariem, fytosanitárneho stavu a fázy dynamiky populácie tohto druhu, fenofázy škodcu a rastliny. Stránky by mali byť typické vo vzťahu k ostatným, čo umožňuje extrapoláciu údajov.

Získané údaje by mali odzrkadľovať skutočný stav obyvateľstva, množstvo práce a počet účtovných jednotiek - s cieľom zabezpečiť dostatočnú úroveň presnosti pri zohľadnení štatistických požiadaviek..

Zhromažďujú sa iba údaje potrebné na predpovedanie a akumulované informácie nám v tomto prípade umožňujú mať dostatočný počet faktorov (prediktorov), ktoré majú rozhodujúci vplyv na dynamiku populačného vývoja..

Informácie prijaté v požadovanom množstve sú systematizované v súlade s ich účelom a povahou (meteorologické, agrotechnické atď.).

Údaje sú zoskupené a analyzované podľa období, ktoré v minulosti prešli škodcovia a rastliny, podľa faktorov, ktoré ovplyvnili ich vývoj. Zároveň sa hlavná pozornosť venuje kritickým obdobiam, od ktorých závisí stav obyvateľstva, a hlavným faktorom vplyvu..

Primeraná predpoveď vývoja škodlivých druhov a strát z nich vám umožňuje rozhodnúť sa o organizácii ochrany rastlín. So zníženým stavom obyvateľstva a neexistenciou strát plánujú pokračovať v monitorovaní, regulovať a môžu zmeniť jeho intenzitu. Pri opustení depresie, presídlení (slabé a niekedy mierne poškodenie), podlimitné čísla posilňujú monitorovanie, vykonávajú opatrenia v plnom rozsahu. Pri masívnom vývoji choroby (epifytóza) sa vykonáva celý rad ochranných opatrení, ich intenzita je podrobná a regulovaná v súlade s fytosanitárnym stavom..

Fytosanitárne monitorovanie sa zakladá na týchto kľúčových bodoch:

  1. Zdôvodnenie FSM a prognózy vývoja škodcov poľnohospodárskych rastlín je možné s pomerne úplným pochopením ich bioekologických charakteristík a vzorcov variability predpovedaných javov a faktorov, ktoré túto variabilitu spôsobujú. To vám umožní určiť obsah a množstvo potrebných informácií, načasovanie jeho prijatia, postup analýzy, zovšeobecnenie, rozhodovanie a predpovedanie..
  2. Vykonávanie fytosanitárneho monitorovania a predpovedania je založené na maximálnom možnom množstve podobných (podobných) údajov za dlhé časové obdobie, znalosti stupňa variability procesov predpovedaných v čase a faktorov ovplyvňujúcich tieto procesy..

Monitorovanie a predpovedanie sa vykonáva na škodcoch, ktoré môžu byť pre pestované rastliny dosť škodlivé.

Podiel na sociálnych sieťach:
Takto to vyzerá